Run in Google Colab

Untuk menyajikan data, terlebih dahulu harus mengenal jenis-jenis data yang diteliti.

• Variabel kategori membagi sampel ke dalam kelas. Nama lain untuk variabel kategori adalah level atau faktor. Variabel kategori yang diurutkan dapat mewakili peringkat, misalnya urutan: kecil, sedang, besar atau ringan, sedang, berat.
• Variabel kuantitatif adalah variabel hasil operasi aritmatika dan/atau hasil pengukuran yang biasanya berupa data kontinu.

Variabel kategori bisa berupa nama atau angka nominal, ordinal, interval, rasio.

Variabel nominal berupa angka yang hanya sebagai lambang untuk mewakili kategori, misalnya, angka 0 untuk Pria dan angka 1 untuk Wanita.

Variabel ordinal mengurutkan angka berdasarkan tingkatan kategorinya. Contoh variabel ordinal misalnya penggunaan angka 0 untuk mewakili kategori 'kurang', 1 untuk 'baik', dan 2 untuk 'sangat baik'.

Variabel interval menggunakan simbol atau angka untuk mewakili suatu rentang nilai. Misalnya nilai BMI 0 mewakili kategori 'Kurus' dengan rasio skor BMI dibawah 18,5. BMI 1 mewakili kategori 'Normal' dengan rasio skor BMI antara 18,5 - 24,9. BMI 2 mewakili kategori 'Gemuk' dengan rasio skor BMI antara 25,0 - 29,9. Sedangkan nilai BMI 3 mewakili kategori 'Obesitas' dengan nilai rasio skor BMI di atas 30.

Variabel rasio adalah angka atau lambang yang mewakili perbandingan atau rasio nilai. Misalnya nilai Indeks Massa Tubuh (Body Mass Index/BMI), yang didapatkan dari rasio berat badan dibagi kuadrat tinggi badan, sebagaimana persamaan berikut.

$$BMI = \frac{Berat Badan}{(Tinggi Badan)^2}$$

Tinggi Badan dalam meter dan Berat Badan dalam Kg

Your BMI is 00.00 · Underweight (Below 18.5) · Normal (18.5 - 24.9) · Overweight (25.0 - 29.9) · Obese (30.0 and Above).

	Gender	Height	Weight	BMI	Grup-BMI	Kategori Ordinal BMI	Kategori Nominal Gender
0	Male	1.875714	109.720985	31.185761	Obesitas	3	1
1	Male	1.747060	73.622732	24.121044	Normal	2	1
2	Male	1.882397	96.497550	27.232906	Gemuk	0	1
3	Male	1.821967	99.809504	30.067059	Obesitas	3	1
4	Male	1.774998	93.598619	29.708033	Gemuk	0	1
5	Male	1.708227	69.042216	23.660492	Normal	2	1
6	Male	1.747141	83.428219	27.331095	Gemuk	0	1
7	Male	1.736052	76.190352	25.279843	Gemuk	0	1
8	Male	1.702281	79.800187	27.538561	Gemuk	0	1
9	Male	1.611795	70.941642	27.307482	Gemuk	0	1

	Height	Weight	BMI	Kategori Ordinal BMI	Kategori Nominal Gender
count	10000.000000	10000.000000	10000.000000	10000.000000	10000.000000
mean	1.685736	73.228054	25.475457	0.899800	0.500000
std	0.097727	14.564131	2.693810	1.028915	0.500025
min	1.378284	29.347460	15.448750	0.000000	0.000000
25%	1.613043	61.605982	23.464807	0.000000	0.000000
50%	1.684479	73.124894	25.733316	0.000000	0.500000
75%	1.757026	84.898599	27.558535	2.000000	1.000000
max	2.006568	122.465167	33.028103	3.000000	1.000000

Data kategori akan memberikan nilai rata-rata dan simpangan baku yang kurang tepat. Hal ini karena data kategori tidak bisa dirata-rata atau nilai rata-ratanya tidak memberikan informasi yang relatif berguna. Begitu pula dengan data rasio, walau perhitungan rata-rata dan simpangan bakunya masih informatif. Data kuantitatif seperti berat badan dan tinggi badan akan memberikan nilai rata-rata dan simpangan baku yang mewakili pusat data dan sebarannya.

Kategori Nominal

Data gender merupakan data kategori dengan dua variabel, Male dan Female. Data Male dan Female bisa dikonversi ke dalam simbul angka, misalnya 0 untuk laki-laki (Male) dan 1 untuk perempuan (Female). Kita bisa melihat kecenderungan data kuantitatif berdasarkan data kategorinya. Misalnya, bagaimana sebaran data tinggi badan dan berat badan berdasarkan jenis kelaminnya.

Kita juga bisa melihat rata-rata tinggi badan dan berat badan mahasiswa berdasar gendernya

Data Ordinal

Data kategori BMI merupakan data kategori berdasar tingkatan skor BMI-nya. Sehingga data ini termasuk dalam data kategori ordinal.

Kategori Ordinal BMI
0    5589
1      79
2    4077
3     255
Name: Gender, dtype: int64

                      Gender  Height  Weight   BMI  Grup-BMI  \
Kategori Ordinal BMI                                           
0                       4518    4518    4518  4518      4518   
2                        227     227     227   227       227   
3                        255     255     255   255       255   

                      Kategori Ordinal BMI  Kategori Nominal Gender  
Kategori Ordinal BMI                                                 
0                                     4518                     4518  
2                                      227                      227  
3                                      255                      255  

                      Gender  Height  Weight   BMI  Grup-BMI  \
Kategori Ordinal BMI                                           
0                       4518    4518    4518  4518      4518   
2                        227     227     227   227       227   
3                        255     255     255   255       255   

                      Kategori Ordinal BMI  Kategori Nominal Gender  
Kategori Ordinal BMI                                                 
0                                     4518                     4518  
2                                      227                      227  
3                                      255                      255  

Data Interval

Data interval merupakan data kategori yang memuat rentang nilai dari suatu nilai ke nilai tertentu. Contohnya adalah data Kategori BMI: Kurus, Normal, Gemuk dan Obesitas.

Data Rasio

Contoh data rasio adalah nilai skor BMI yang diperoleh dari rasio berat badan dibagi kuadrat tinggi badan dalam kg dan m.

Data Kuantitatif/Kontinu

	Height	Weight
count	10000.000000	10000.000000
mean	1.685736	73.228054
std	0.097727	14.564131
min	1.378284	29.347460
25%	1.613043	61.605982
50%	1.684479	73.124894
75%	1.757026	84.898599
max	2.006568	122.465167